同一シードなら同じ結果になるしシード値を元にした疑似ランダムだと思うよ
なお@つけると強制的に順番に出力するオプションがある
{@A|B|C} __@wildcard__ とか

わからん…

乱数は10回くらいの試行じゃ偏りがち
最低でも4,500回はやらんと

バッチ生成したときのwebuiのグリッド表示でプロンプト見ると１種類しか表示されないとか？
個別に見ると一応別々に生成されてると思うけど

Forge系はシード固定してもワイルドカードのシードはランダムにしてくれる設定があったはず

生成された個別の画像にはワイルドカードで選出されたタグが埋め込まれてるからそれ見て傾向確かめてみるとか？
ワイルドカードの作りが悪くて機能してなかったオチとかありそう

{pov|dutch angle|low angle|high angle|dynamic pose|dynamic angle},とか入れてもPOVしか出ねえはまあある

fu6992801.jpg
モモンチュラをだしたかった

>{pov|dutch angle|low angle|high angle|dynamic pose|dynamic angle},
他の5つが特にPoVと相反する要素じゃないから
これら以外のプロンプトでPoV的な要素があれば当然引っ張られるんじゃないかな

1000枚とかよく出すけど同じっぽい要素が不自然に連続することはよくあるから何かしら原因があるとは思う
ワイルドカードの抽選偏りなのか直前のプロンプトに引っ張られてるのかは分からない
直感的には両方

animaで生成してるんだけど顔にいつも影かかるんだけどlora使わないとだめなのかな？

もしかして結局animaは汎用性だとbase最強説ある？

>もしかして結局animaは汎用性だとbase最強説ある？
左様

front lighting

>もしかして結局animaは汎用性だとbase最強説ある？
俺はnoobの頃から下手にいじくり回したモデルよりベースモデルのほうが良いという結論に至った

animaはlora次第だからプロンプト追従性がいいベースにlora入れとけばええ

>animaで生成してるんだけど顔にいつも影かかるんだけどlora使わないとだめなのかな？
https://dskjal.com/deeplearning/circlestone-labs-anima#%E9%A1%94%E3%81%AE%E5%BD%B1%E5%AF%BE%E7%AD%96

comfyuiで日本語からプロンプト文を作成するノードが欲しい
既にあるかもしれないけど

baseはたまに破綻する所を除けば最強だと思う

擬似乱数の世界は奥が深いから何らかのバグが入ってる可能性はあるね
有名な話だとサイコロの目が奇数と偶数を繰り返すバグがあったゲームとかあったけど疑似乱数の特性を知らないことで発生した悲劇だった

>comfyuiで日本語からプロンプト文を作成するノードが欲しい
>既にあるかもしれないけど
deeplとかLLMとかいろいろあるよ

>front lighting
これやってさらにネガにshaded face入れても影できるんだよな
カメラとかポージングの問題なんかな

>もしかして結局animaは汎用性だとbase最強説ある？
派生モデルにせよloraにせよbaseに手を加えた時点で追従性とのトレードオフだからそこは好みとのバランスで割り切るしかない

backlightingをnegpipでマイナス強調するのが一番逆光にならなかったな

日本語からプロンプト生成はスマホにデフォで入ってたgeminiに答えさせてる
AIのことならAIに聞くのが一番いい

>>comfyuiで日本語からプロンプト文を作成するノードが欲しい
>>既にあるかもしれないけど
>deeplとかLLMとかいろいろあるよ
いちいちdeepl使うのめんどくさいって思ったけどapi使って翻訳ノード噛ませりゃイケるのかな

comfyUI内で全部完結させようとしたけど結局llmはllmで分けて動かしたほうが自分は楽だった

現状animaの物足りない点は学習が去年の9月ごろ辺り？までぐらいなところぐらいかな…
loraだとつよ味の複数キャラ出しにくいしなぁ

frontlightingがbooruにあれば逆光問題はだいぶマシになってたんだろうな…

>現状animaの物足りない点は学習が去年の9月ごろ辺り？までぐらいなところぐらいかな…
>loraだとつよ味の複数キャラ出しにくいしなぁ
loraじゃないと出ないキャラを複数一緒に出すときはしゃあないからinpaintingしてるわ
手間かかるからポン出しで出るほうが楽なのはそう

NAIの参照とか配置とかComfyに組み込めないだろうか…

>現状animaの物足りない点は学習が去年の9月ごろ辺り？までぐらいなところぐらいかな…
>loraだとつよ味の複数キャラ出しにくいしなぁ
一応2人くらいまでならキャラlora使っても個人的なガチャ許容範囲だし絵柄の溶けにくさも他と比べものにならないなって気がする

f348389.png
いい感じになった

anima触りはじめたけどアーティストタグ使うと急にヘタクソになるのは他のクオリティタグと喧嘩してるんだろうか

>anima触りはじめたけどアーティストタグ使うと急にヘタクソになるのは他のクオリティタグと喧嘩してるんだろうか
year2025とかnewestとか入れてる？

>anima触りはじめたけどアーティストタグ使うと急にヘタクソになるのは他のクオリティタグと喧嘩してるんだろうか
https://dskjal.com/deeplearning/circlestone-labs-anima#%E7%94%BB%E9%A2%A8%E3%83%96%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%89
この辺参考にしてみたら

>>front lighting
>これやってさらにネガにshaded face入れても影できるんだよな
>カメラとかポージングの問題なんかな
ポジに(front lighting:5) ネガに (shaded face, backlighting, blacklighting:5)までやったらいい感じになってきた
質問答えてくれた人サンクス

タグによってはすっごい似てる…ってものと全然似ないじゃん…ってのがあるから試行錯誤
そして納得いかなくてloraを作り始めるのだ

素のAnimaは下手くそになりがちだと思う

>f348389.png
>いい感じになった
今更だけど赤福で画像のメタ情報見れるようになったの知らなかった…

ネガティブも公式のよりも色々盛ったほうが安定感上がるから自分で試行錯誤していくと良い

アーティストタグ入れただけだと線と塗りが破綻するの何なんだろうなアニマ

animaはアーティストタグ使うよりアーティストLoRA使ったほうがいいと思ってる
アーティストタグ使うと指溶けたり背景下手くそになったり全然いいことない

アーティストタグは古い絵やラフも学んでることを踏まえてそこら辺を全部ネガティブにぶち込むと良い

Animaの使いこなし結構難しい
割と体型が暴れる

アーティストタグ使うと元々持ってる背景のライティングの上手さとか結構ダメになるよね

「」ちゃんワイルドカード自作してる？
どっかのもらってきてる？
自分で作ろうとしたらめどすぎて困ってる…

ヘタクソになるっていうか極端に効きすぎてるイメージ

>animaはアーティストタグ使うよりアーティストLoRA使ったほうがいいと思ってる
>アーティストタグ使うと指溶けたり背景下手くそになったり全然いいことない
Animaだと線画やら塗りやらアーティストの全てをデフォルト絵柄に混ぜようとして破綻してる感じがする

>アーティストタグ使うと元々持ってる背景のライティングの上手さとか結構ダメになるよね
背景も上手に描くアーティストが少ないだろうからなあ

>animaはアーティストタグ使うよりアーティストLoRA使ったほうがいいと思ってる
>アーティストタグ使うと指溶けたり背景下手くそになったり全然いいことない
やれるアーティストとそうでないアーティストで極端だよねAnima

リアスから移るとすげえ暴れん坊な感じするanima

線がくっきりしてる画風のタグは指とかの描写に好影響出たりする…

>アーティストタグは古い絵やラフも学んでることを踏まえてそこら辺を全部ネガティブにぶち込むと良い
あーなるほど

（ぶっちゃけAnima面倒くさすぎてIllustriousに回帰してる）

animaと噛み合ってるアーティストタグはすごいぞ

front lighting君たまに画面の下に光源描きやがる・・・

もうだいぶ慣れたからベースanimaで上手に生成できるようになったけど触りたては色々戸惑うこと多いだろうな

>（ぶっちゃけAnima面倒くさすぎてIllustriousに回帰してる）
チンポが喜べばそれでええ

アーティストによってはそういえばこの人の作品の背景ってこういう演出多いよな
みたいな事もあるから背景クオリティに関しては人の影響あるね
キャラ名とかオフィシャルアートの方も同じよね

>>f348389.png
>>いい感じになった
普通にかっこよくてびっくりした

別のモデルの時の好みの絵柄を再現したいとかだと
タグでどうこうするより自分でLora作った方が速いかもね

animaは(強調タグ:3)とか5でも破綻しにくいのはもっと広まって良い

そういやanimaで公式絵柄に寄せるのどうすればいいんだろ

なんとなくスネ夫を描いてもらおうとしたけど無理なんだな
GPT君もそいつは描けないっていってた

>そういやanimaで公式絵柄に寄せるのどうすればいいんだろ
公式絵柄Loraを入れる

この時期の絵がいいんだ！ってのもあるからやっぱりLora…

リアスでは出てAnimaでは出ないみたいな要素結構あるから
やはりシコり目的なら両方使いがいいよね

>animaは(強調タグ:3)とか5でも破綻しにくいのはもっと広まって良い
人物loraの絵柄に負けないように絵柄lora上げまくっても溶けないのは非常に役に立つから寧ろりあすに戻りにくくなっちまった

数枚程度のloraでもすこぶる効きが良いからもうこういう絵柄出したい！って時はlora作っちゃう

もう少し絵柄LoRAのノウハウが広まれば楽なんだけど
トライアンドエラーが回数こなせない上に正解がひとそれぞれ違うからどうにもならん気がする…

素材作るのにいらすとやのlora使ったほうが早インパラがあるからまだ消せない

forge neoでanima使いはじめたけどプロンプト同じだとマジで同じの出してくれるな
ありがたいんだけどちょっとここが気になる…ってところもガチャできないから修正方法わかんないとお手上げになっちゃう

>もう少し絵柄LoRAのノウハウが広まれば楽なんだけど
>トライアンドエラーが回数こなせない上に正解がひとそれぞれ違うからどうにもならん気がする…
版権なんかだと作品ごとキャラごとに効きが違うから一律でこれでいい！ってのは出来ないんじゃないかなと思う

絵柄LORA作ると服装も影響されて版権キャラの服装にならなくなるからキャラ含んだ個別で作るしかない？

>絵柄LORA作ると服装も影響されて版権キャラの服装にならなくなるからキャラ含んだ個別で作るしかない？
ちゃんと服装をタグ付けしてないせいとかじゃなく？

リアスのデータセットでAnimaのLoRAを作りそこからさらにkrea2のLoRAを作り…と秘伝のタレみたいになってきた

絵柄loraは出したいもの毎に強度弄れば満足出来るってものが作れればそれで完成でいいと思うよ

>なんとなくスネ夫を描いてもらおうとしたけど無理なんだな
>GPT君もそいつは描けないっていってた
バナナは一応いけたな

animaでもうちょっと構図のランダムさを出したい…

>animaでもうちょっと構図のランダムさを出したい…
turboをオフに！

高速化は最初は魔法みたいに思うけど使ってるとじわじわ不便さを感じてくるね

Animaの高速化はほとんど影響無いspectrumしか使ってないなぁ

>comfyuiで日本語からプロンプト文を作成するノードが欲しい
カスタムノードじゃないけどGemma-4-12Bを使ってローカル内で完結する仕組みを作ってみた
https://github.com/Tomiigo/anima-prompt-pipeline
あんま精度はよくないと思う
なんならFableとかGPT-5.6にレビューさせて叩き台する方がいいかも

>animaでもうちょっと構図のランダムさを出したい…
アングルのワイルドカードを作る
それを2回出すとかなりランダム

animaの公式が低Step用の蒸留モデル作ってくれたけどなんか画像のクオリティが荒くなる…WFが悪いのかな

いもーげの最新版ってZERO5で合ってる？

civtaiでgayを非表示にしてても男のオナニー画像とかは普通に出てくるのどうにかできない？

自然言語野破壊されてるマージが多すぎる

Gemma4は先日修正など入ったバージョン出た
unsloth版は既に対応したのが出てる

>いもーげの最新版ってZERO5で合ってる？
ZERO Xじゃないかな
いもーげanimaだとあんまり評判見ないけど使われてないんだろうか

>civtaiでgayを非表示にしてても男のオナニー画像とかは普通に出てくるのどうにかできない？
あれPony時代から捨て垢で投稿し続けてる荒らしだから無理

>高速化は最初は魔法みたいに思うけど使ってるとじわじわ不便さを感じてくるね
negpipないと地獄を見る

SDXLよりマシとは言えanimaのテキストエンコーダーがもうちょいマトモだったらなあと思うところある

KREA2いいね！
こんな複雑なもんもぽんといける
f348413.png

早く脳内に接続してイメージした絵が出てくる時代になれ

>animaでもうちょっと構図のランダムさを出したい…
shift上げる

>早く脳内に接続してイメージした絵が出てくる時代になれ
確実にぐちゃぐちゃなものになるぞ

krea2もRAW動かすのは厳しいから仕方ないけど
高速モデルは似た構図ばっかになるのが悩ましいね

shiftとCFG上げ下げしてたら何が最適なのかわからなくなってきた

>SDXLよりマシとは言えanimaのテキストエンコーダーがもうちょいマトモだったらなあと思うところある
何度も言われるけど問題はTEじゃなく学習時のキャプションをもっと細かく生成時に欲しい情報を正確に記述する必要がある点
LoRAでさえポイント押さえたキャプションで作ると化けるのでこれは確実に言える

なんだその谷間は