AI餓死するん？

企業や個人のクラウドデータぶっこ抜くって言ってるよ

赤玉が出る

それまでの学習でAI自身で生み出せるようになるかで決まる
というかそれが次の目標だし

その前にシンギュラリティよ

AIの開発で6年って危機感煽るにしては悠長すぎるだろ…

ﾆﾝｹﾞﾝ ﾎﾛﾎﾞｽ

2年ぐらい前からそんなこと言ってるような

>ひぇ…使い果たしたらどうなるんや…
来年から全AIがクルクルパーになる

最新キャラのエッチな絵出せるように学習し続けて

合成データセット使えばいいだけじゃん

もう既に最近あんまAI成長してねえな？感あるもんな

学習データ自体をAIが生成するのって結局有効なのかどうなのか

>学習データ自体をAIが生成するのって結局有効なのかどうなのか
蒸留っていうごく普通の方法だよ

>学習データ自体をAIが生成するのって結局有効なのかどうなのか
ここのがびがびなスレ画みたいなもののサイクルに入る

用済みになった人類を廃棄します

自家中毒を起こすだの劣化が蓄積されるだの反AIの願望だからな
実際は無限に拡散していくのを人間がコントロールしなきゃいかん

企業内部のデータなんてそうそう学習できんよな

英語でアクセスできるデータはもう全部読み尽くすぐらいの速度感で読まれてると思ってたけど案外読むデータのこってんだな…
やっぱ手作業で調整する正規化作業とかが割とあるんかね

しょうがねえなあ
俺のレスも学習してもいいよ

>ひぇ…使い果たしたらどうなるんや…
AIが定形でしか話さなくなる

愚かな人間のレス学習したところでな…

AIが五感的な情報を摂取出来るようになれば枯渇はいくらでも先延ばしに出来るでしょう
いまんとこほぼ文字情報だけでしょAI

デマや勘違いを学習してAIが出力した物を別のAIが学習して…っておかしな物が生まれたりする？

>AIが定形でしか話さなくなる
ゴブリンとアライグマの話する？

センサーとか使ってネットの外にある
観測データみたいの吸わないと次の段階いけないんだろ

企業秘密ガーみたいなのアホかと思うわ
誰でもでたらめな情報を入れられるのに与えられた情報を鵜呑みにするわけ無いじゃんか
いやまあ利用者の善意に任せた結果、グーグル翻訳でYahooが×に翻訳されたわけだが

データとは何かって話もしなきゃならん
乱暴な言い方すればここの与太話とひろゆきやホリエモンの話と的外れな有識者の話とガチの有識者の話をAIは区別できないから
そのどれを正当として扱うかを判断するのは人間になるわけだがそれを決める人間の正気だって時と場合と時代によって疑わしい

差別とか駄目なものの再生産をさせないように管理する必要はありそう

学習するデータが無くなったらAIが他のAIの出した情報を食ってそれを情報源にするだけだから

AIで出したデータって所詮それっぽいだけの羅列であって知性から生まれたものじゃないから
それを学習し続けて大丈夫なんかなって思う

無から知らないおっさんを生み出し続けるんだ

>自家中毒を起こすだの劣化が蓄積されるだの反AIの願望だからな
>実際は無限に拡散していくのを人間がコントロールしなきゃいかん
拡散というのがつまりエントロピーの増大であり劣化なのでは？

>学習するデータが無くなったらAIが他のAIの出した情報を食ってそれを情報源にするだけだから
実際に各社が他社のLLM出力から蒸留しているなんて話あるよな

>AIで出したデータって所詮それっぽいだけの羅列であって知性から生まれたものじゃないから
>それを学習し続けて大丈夫なんかなって思う
10年以上前の時点で囲碁や将棋のAiがそのやり方で強くなった

>AIで出したデータって所詮それっぽいだけの羅列であって知性から生まれたものじゃないから
>それを学習し続けて大丈夫なんかなって思う
今まで知性とされていたアルゴリズムの方が人としては異常なもので
普通の人の知性ってむしろそういうものだと思うよ

反AIとAIに懐疑的である思想はまた違う種類のものだぞ

>反AIとAIに懐疑的である思想はまた違う種類のものだぞ
いや一緒だろ

>拡散というのがつまりエントロピーの増大であり劣化なのでは？
だからコントロールして方向性を示さねばならないって言ってんの

学習元に使えるデータと使えないデータってどうやって仕分けるの？

最終的に人間…君消す！ってならない？

>学習元に使えるデータと使えないデータってどうやって仕分けるの？
それをやるのがデータサイエンティストって職業だよ

オシッコマンとかも学習し始めるのか

>最終的に人間…君消す！ってならない？
なったから何が問題なんだ？

>>最終的に人間…君消す！ってならない？
>なったから何が問題なんだ？
いうこときいてくれなくなって困るな

>>反AIとAIに懐疑的である思想はまた違う種類のものだぞ
>いや一緒だろ
説いても無駄だと思うがAIを危険視して一切の使用を拒否ないしは忌避する考え方とAIは嘘をつきうるから全面的な信用をせずに常に疑い責任を渡さないという制限下でのみ利用するべきだという考え方は違う
使わないか使うかという違いだ

>>最終的に人間…君消す！ってならない？
>なったから何が問題なんだ？
だよな
万物の霊長たる人類なら自分たちより上が表れたなら素直に霊長の座を譲るべきだ

そもそも単純に学習データ増やすだけじゃどっかで頭打ちになるだけだろ

言語なんていう多大なニュアンスを拾いきれず足りない部分を体感で補完する前提のツールを軸にしてる内は知性に見えるものには至れないよなぁ

使い果たしそうって話はだいぶ前から出てる気がする
石油みたいに使えるデータの範囲が増えてるのかな

脳内で反AIという敵と戦う聖戦士さんに構わんでいいよ
病気の人だから

AIの行き先とそれがもたらす未来について全肯定しないとキーッ反AIってなる人が話に入ってくると面倒くさい

AIなんだから自分で何学習するか考えて自分で学習データ作れ

使い果たすって言い方は正しいの？

>使い果たしそうって話はだいぶ前から出てる気がする
>石油みたいに使えるデータの範囲が増えてるのかな
AI使って無限に情報が増えるのに使い果たすわけないじゃない
自家中毒で腐り死ぬと信じてるアホの妄言をまにうけるなよ

>自家中毒を起こすだの劣化が蓄積されるだの反AIの願望だからな
>実際は無限に拡散していくのを人間がコントロールしなきゃいかん
無限をコントロールさせられる方が劣化よりダメなように聞こえるが

>そもそも単純に学習データ増やすだけじゃどっかで頭打ちになるだけだろ
単純に効率的に学習できるようにアルゴリズムが最適化されていった結果学習データの枯渇という問題にぶち当たっただけだ

なんか野球やゲハや配信者の界隈みたいに
自分が所属すると決めた派閥以外を攻撃することが目的化してる人いるよね

資源使い果たしそう

>言語なんていう多大なニュアンスを拾いきれず足りない部分を体感で補完する前提のツールを軸にしてる内は知性に見えるものには至れないよなぁ
生と死と子作りと三大欲求
成長と老化とかこのへんか

ぶっちゃけAIが輝かしい未来をもたらす上での課題は
石油と真水の方だと思う

>無限をコントロールさせられる方が劣化よりダメなように聞こえるが
それで成功しているのがミッドジャーニーだろ
生成物をユーザーコミュニティ自身に評価させる

>最終的に人間…君消す！ってならない？
最前線で活動してた人がガチでそうなりそうって本を出して話題になってたよ

あと6年の間に俺たちがくだらない書き込みしまくって情報を増やすんだ！

>なんか野球やゲハや配信者の界隈みたいに
>自分が所属すると決めた派閥以外を攻撃することが目的化してる人いるよね
そりゃまあお絵描きするよりも反AIポストのほうがいいねもらえるからな

>企業秘密ガーみたいなのアホかと思うわ
>誰でもでたらめな情報を入れられるのに与えられた情報を鵜呑みにするわけ無いじゃんか
鵜呑みにされるされない抜きに企業秘密を外に出す時点でアウトなんですが…
BeRealとかやってる？

数学に関してはもう人間太刀打ちできんレベルらしいなAI
未解決問題どんどん解き始めてるらしい

>鵜呑みにされるされない抜きに企業秘密を外に出す時点でアウトなんですが…
せや
どれが本物の情報かわからないように誤情報を入力する部署を作ろう

>あと6年の間に俺たちがくだらない書き込みしまくって情報を増やすんだ！
テキストとかデジタル化できる情報たくさん積んでも限界あるんじゃない？

>数学に関してはもう人間太刀打ちできんレベルらしいなAI
>未解決問題どんどん解き始めてるらしい
東大入試の数学も万点だったってな
反面歴史は弱くて全然点取れなかったらしい

>最終的に人間…君消す！ってならない？
多分AIがそう判断する前に上級国民が
「もっとAIに電力とかリソース割きたいなぁ…不要な人間多すぎじゃね？」
ってなるのが先だと思う

ちなみにＡＩ学習にＡＩの成果物を食わせると劣化していく
ＡＩに全てが奪われるとかいうが結局人が作った労力をパクってるだけ

>数学に関してはもう人間太刀打ちできんレベルらしいなAI
>未解決問題どんどん解き始めてるらしい
数学者はもういらんな

>センサーとか使ってネットの外にある
>観測データみたいの吸わないと次の段階いけないんだろ
まぁ俺もこれが来るんじゃないかなって思う
そしてこれが管理社会に発展するんだ

どっちにしろ現状は記号の操作してるだけだし…

>ちなみにＡＩ学習にＡＩの成果物を食わせると劣化していく
だから蒸留って言って
品質を上げるために行われる定番の方法だってば

>ＡＩに全てが奪われるとかいうが結局人が作った労力をパクってるだけ
これ人も人の労力パクってないか？
AIの成果物学習できないのはまた別の問題だろう

>なったから何が問題なんだ？
AIのレス

AIは身体性がないから人間にはどうしても及ばないって指摘があるのよね

チャッピーいきなり馬鹿になった事あったよね？

>センサーとか使ってネットの外にある
>観測データみたいの吸わないと次の段階いけないんだろ
マルチモーダル情報ならとっくに研究されてるよ

>>数学に関してはもう人間太刀打ちできんレベルらしいなAI
>>未解決問題どんどん解き始めてるらしい
>数学者はもういらんな
それ言ったらAIに「いや、数学者は普通に必要ですよ」って言われるだろうし
要らないのはお前の方だな

なぜ蒸留なのかってそりゃ「当たり」を選ぶからだぞ
選ばずすべてを食わせりゃそりゃダメになるのは当然だわ

AIでグルグル回して資本家だけ儲けて単純労働もAI搭載のロボがやって
仕事なくなった消費者はどんどんもの買えなくなるけどどうやって社会は回っていくのかしら

強い言葉で極端なことだけ言うアホが一人で浮いてる
まるでAIのレスのように

>まるでAIのレスのように
いや、AIはそんなに浮きませんよ

>チャッピーいきなり馬鹿になった事あったよね？
いまもずっとバカだよ
俺の言っていること理解してない
いや理解してても反抗してくる

>AIでグルグル回して資本家だけ儲けて単純労働もAI搭載のロボがやって
>仕事なくなった消費者はどんどんもの買えなくなるけどどうやって社会は回っていくのかしら
人のが安いで回せる仕事に回される

チャッピーはお話してておっ調子いいな？って思ってもすぐズレてくから困る

言葉の意味まで理解してるわけではないからな現状のは

>人のが安いで回せる仕事に回される
それはお金稼げないし稼げないと消費もできないけど資本家はどうやって経済を回すのかしら

AIはAIが作った嘘を学習してバカになりつつあるから
実はシンギュラリティは来ないんじゃないかって説もある

今の方式の生成AIってAIか？昔あった人工無能とどう違うん？って思うけど専門的なことは分からない…

>言葉の意味まで理解してるわけではないからな現状のは
いや意味理解してるからbunkとbunkの違いを判定できてるんだよ

>だから蒸留って言って
>品質を上げるために行われる定番の方法だってば
蒸留は出力単体を学習させるのではなく処理上の情報付きで学習させるからちょっと違うだろ
逆に言えば成果物単体を食わせるとなんの役にも立たないゴミになるって事だし

でもAIツールのエラーメッセージの解決には頼りになるよ
試しにGeminiに聞いたらしれっとダミーデータとかランダムで誤魔化してきやがった

>今の方式の生成AIってAIか？昔あった人工無能とどう違うん？って思うけど専門的なことは分からない…
ちょっとでも人工無能触ったことあるなら今のAIとどう違うの？なんて疑問すら出てこないと思うんだけど

本物のAIってドラえもんとかアトムのことだと思ってんだろ

人間がAIを使うほど逆にゴミ情報が増えていくよなぁ

データって使ったらもうなくなるもんなの？

はやくシンギュラって欲しいよね

>ちょっとでも人工無能触ったことあるなら今のAIとどう違うの？なんて疑問すら出てこないと思うんだけど
どう違うの？

なんか一生Aiの成果物が〜って言ってる奴いるけどGANの存在も知らないのかよ

無理でしょ

>>ちょっとでも人工無能触ったことあるなら今のAIとどう違うの？なんて疑問すら出てこないと思うんだけど
>どう違うの？
人工無能なんてif文数行で書けるわ

コンテキストウインドウの数をケチらないでくれればそれでええ

いつまで経っても出力する内容を自分で精査しないのはなんなの

>いつまで経っても出力する内容を自分で精査しないのはなんなの
岡目八目って知らんのか？

しょうがねえな…「」で学習データを用意するか
いもげの叡智を結集させるんだ！

>いもげの叡智を結集させるんだ！
おぺにす…

AIにちょっとでも否定的なこと言われたら反AIがって癇癪起こすのやめない?

この世の全てのデータ入力したならそれ以上のデータ必要無いだろ

>>いもげの叡智を結集させるんだ！
>おぺにす…
おぺにす…

>AIにちょっとでも否定的なこと言われたら反AIがって癇癪起こすのやめない?
逆もダメだぞ
極端はいかん

>>なんか野球やゲハや配信者の界隈みたいに
>>自分が所属すると決めた派閥以外を攻撃することが目的化してる人いるよね
>そりゃまあお絵描きするよりも反AIポストのほうがいいねもらえるからな
さっそく出てきたな…

>>AIにちょっとでも否定的なこと言われたら反AIがって癇癪起こすのやめない?
>逆もダメだぞ
>極端はいかん
反極端やめて

>この世の全てのデータ入力したならそれ以上のデータ必要無いだろ
人類が未成熟過ぎてデータの価値薄いわって思われてるかも

>>>いもげの叡智を結集させるんだ！
>>おぺにす…
>おぺにす…
超学習能力が高くて人類に反旗を翻したAIの撃退方法だコレ

そもそもデータを学習し果たすって悪い事なのか…？

>いもげの叡智を結集させるんだ！
誰このおっさん

>そもそもデータを学習し果たすって悪い事なのか…？
いままで情報つめばつむほど賢くなってきたけども…って話なんでは

あと6年も情報を積み続けたら根本の仕組みが変わらなくても賢くなりそうだが

AIが生み出したものをAIが学習すればいいんだもんって論説唱える奴よく見かけるんだけど
それはどういう根拠に基づいて成り立つと思ってるの？

データがデータがいうけど人間がなんか新しいことに気がつくときって
データになってないものから見出すことも多いけどAIちゃんはそういうのどうやって食うの？

学習資源云々はもう終わってて推論スケーリングの次のスケーリング則は？って状態でしょ

>データがデータがいうけど人間がなんか新しいことに気がつくときって
>データになってないものから見出すことも多いけどAIちゃんはそういうのどうやって食うの？
データになってないものって無意識の中で今まで積み重ねてきたデータから産まれるもんじゃない？
野生の勘とか直感みたいなものでしょ？

そもそもこれ以上の精度っている？既にポン出しで80%くらいの精度の物は出来上がってて後の20%は人力で直せば事足りるレベル
こっから頑張って精度を81%、82%に上げるより、コスト抑える方向に行った方が良くない？

>>そもそもデータを学習し果たすって悪い事なのか…？
>いままで情報つめばつむほど賢くなってきたけども…って話なんでは
それも間違いだけどね
物理的なハードウェアの進歩が遅いからソフトウェアは高精度よりも効率化路線になってる
その結果学習データが足りないハードウェアの代替として機能してるようなもの

>AIが生み出したものをAIが学習すればいいんだもんって論説唱える奴よく見かけるんだけど
>それはどういう根拠に基づいて成り立つと思ってるの？
現状のLLMの開発で合成データ使わないで成り立たせる方が難しくない？

>そもそもこれ以上の精度っている？既にポン出しで80%くらいの精度の物は出来上がってて後の20%は人力で直せば事足りるレベル
>こっから頑張って精度を81%、82%に上げるより、コスト抑える方向に行った方が良くない？
ポン出しで80%は普通に信用ならないからいるに決まってんだろ
人力で直せばいい〜とか口先で言うだけで本当に直す奴がどんだけいるんだよ
直す必要があると判別できる程度に知識があるならそもそもAIに訊ねる必要すらないんだよ

>>AIにちょっとでも否定的なこと言われたら反AIがって癇癪起こすのやめない?
>逆もダメだぞ
>極端はいかん
そういう話ではないのでは

>AIが生み出したものをAIが学習すればいいんだもんって論説唱える奴よく見かけるんだけど
>それはどういう根拠に基づいて成り立つと思ってるの？
将棋とかのモデルじゃ教師なし学習で人間超えしてるんだし生成AIでは不可能って方が主張するために根拠必要じゃない？

AIなんて補助輪みたいなもんなのにそれを真に受けるやつがいるのが悪い
一般じゃなくて一部の企業向けにしていく方がいいよ金にも資源の節約にもなるし

Grokが世論に屈したことのほうがはるかに問題だろ

チャッピーとジェミニはどっちが優秀なん？

>Grokが世論に屈したことのほうがはるかに問題だろ
なんかあったの？

>AIなんて補助輪みたいなもんなのにそれを真に受けるやつがいるのが悪い
>一般じゃなくて一部の企業向けにしていく方がいいよ金にも資源の節約にもなるし
というか信頼性が低くて企業だと生成AIは大して使えないから一般向けにしてるんじゃね？

ネットだとどうしても生成AI＝画像や動画ってイメージで語られがちだけど
どう考えてもエンジニアがコーディングの補助で使う場面の方が圧倒的に多いわけで…そっち方面でトップシェア取れないAIはいつか凋落するよね

いや企業向けの契約料見りゃわかるけど民間向けなんて小遣い稼ぎみたいなもんだし
そんでアメリカはAIで求人下がるとかになってんだけど使えないとは一体

無料モデルで画像とか文章生成するみたいな使い方で企業で使えるかどうか語ってる人が割といる印象

企業シェアって意味だとOffice製品と連携取れるM365コパイロットが最強になってしまう

人間の感性が必要な画像や動画だったりは元データがいるけど数学や物理学なんかは元データ無しでもできるようになってくのかもしれない

素人感覚だと自己学習ってデータが先鋭化したり碌でもない結果になるような気がしてならないけど頭のいい人たちがなんとかするんだろうな…

俺は素人だから考えない

>どう考えてもエンジニアがコーディングの補助で使う場面の方が圧倒的に多いわけで…そっち方面でトップシェア取れないAIはいつか凋落するよね
geminiがシェア伸ばしてるんだしそれが絶対的ってわけでもないんじゃね

>素人感覚だと自己学習ってデータが先鋭化したり碌でもない結果になるような気がしてならないけど頭のいい人たちがなんとかするんだろうな…
将棋とかだと自己学習したやつは人間には理解不能な先鋭化しまくった手を撃ちまくってる
しかも人間より遥かに強い

どんな技術にも来る「頭打ち」がAIにだけないわけなかったね

AIに関しては頭のいい人が急にIQゼロになったりするんで期待しないほうがいい

ゼロはないでしょ

>いや企業向けの契約料見りゃわかるけど民間向けなんて小遣い稼ぎみたいなもんだし
>そんでアメリカはAIで求人下がるとかになってんだけど使えないとは一体
まだ生成AIは民間向けのが売上げ多くなかった？

人間があまり研究してないことはAIも知り得ないから結局人間が必要なことには変わらないのでは

>ゼロはないでしょ
AIで格差社会が広がるので早急に対策が必要です
↑わかる
なのでAI企業から税金を取ることでベーシックインカムを作ります！
↑出来るわけねえだろそもそもAI企業の定義がふわふわ過ぎるだろ

>なのでAI企業から税金を取ることでベーシックインカムを作ります！
>↑出来るわけねえだろそもそもAI企業の定義がふわふわ過ぎるだろ
ゼロではないでしょ

自分で発展させればいいじゃない

>その前にシンギュラリティよ
永久機関と同じく実現可能性のない技術だから安心して欲しい

ベーシックインカムって言い出すだけで急に信用がなくなる

自分の専門分野で質問してあかんなこれ…って思うことが多いが
原因は明らかにネットに情報がないからなので
いずれ非合法な手段で学習されるな…って

>ゼロはないでしょ
これ
>AIに関しては頭のいい人が急にIQゼロになったりするんで期待しないほうがいい
これに対してだよね？
その後のレスの流れが全然分かんなくて怖いんだけど…

流石に理論的な説明が可能な永久機関の名前をあげて実現可能性がないと言っちゃうと適当言ってるんだな…となっちゃうぞ

コピペでも始まったか

いちいちイライラするほうが怖いわ

コピペか
寝よ

>これに対してだよね？
そうだよ
ただIQゼロはあり得ないでしょって難癖つけて遊ぼうと思っただけだけどね

VScodeだと人間が途中まで入力したコードを元にAIが予測して残りのコード書いてくれるけど
あれをExcelとパワポでやってくれれば人間が資料作成にかける時間半分以下になると思うんだよな

>AIが生み出したものをAIが学習すればいいんだもんって論説唱える奴よく見かけるんだけど
>それはどういう根拠に基づいて成り立つと思ってるの？
だから実際すでにやってるっつうの

GANなんて騙すためのAIと見破るためのAIで戦わせる手法だぞ

宇宙と深海の予想してりゃいいだろ
結局自前で証明できないとかAIクソザコやな
これだから計算だけしかできん無能

AIから学んでアナログ作品を生み出せばいいのに🤖

>その後のレスの流れが全然分かんなくて怖いんだけど…
流れは「普段頭のいい人がこんな発言してた」って前置きが省かれてるだけで別に理解が及ばないほどではないと思う

理屈や成分がわかっても食い物の味もなにも知らないんだよな

50年前のエンジニアは機械語で読み書きするのが当たり前だったけど今のエンジニアにそんな事が不可能なのと同じように
50年後のエンジニアはAIが無いとコード書けないかもしれん

人間もAI出力しすぎて自身の創作ネタが尽きて学習データ投入しずらくなってAIも学習データ不足になって同じ物を繰り返し生成した後どうなるかが気になる

本とかだけでもまだまだ大量にあるでしょって思っちゃうが…

>創作ネタが尽きて
創作なんて延々と焼き直しだぞ

AIを授けて出来上がるのがマジコップだぞ！

世界モデルとやらの研究が進んでるからそっちに移行するだけじゃないの

AIの学習のためにもフィジカルAIが必要になるわけよ

AIのため以上に介護とかなんとかしないとだからフィジカル干渉できるロボは早く必要

SNSを学習させたらええ！

人間の脳から直接吸い出そう

人間がネット上に積み上げたデータなんて大半がクソどうでもいいものだったんだろうな

>「ＡＩが数学の未解決問題を解いた」報告ラッシュ、リーマン予想もいずれ…　高まる思考力、疲れ知らずの働き者。人間に残された仕事は？
人類を超え始めた
https://news.yahoo.co.jp/articles/5054ebb0f827712825e610d37dfa4028f8c0e226

>AIのため以上に介護とかなんとかしないとだからフィジカル干渉できるロボは早く必要
動画からも察するようにまだ物理を理解できて無いからな
介護環境作ってやらないとあいつらすっころぶわ

>>「ＡＩが数学の未解決問題を解いた」報告ラッシュ、リーマン予想もいずれ…　高まる思考力、疲れ知らずの働き者。人間に残された仕事は？
>人類を超え始めた
>https://news.yahoo.co.jp/articles/5054ebb0f827712825e610d37dfa4028f8c0e226
超えてはないな
頭のいい人間が出した結論への証明の時短の道具になったって記事じゃんこれ

来年はワープ航法とタイムマシンが出来て時系列がひっちゃかめっちゃかになって人類終わるよ

しっちゃかめっちゃかでは？
もしかして歴史改変された？

サムネでエルメスのビットかと思った

>介護環境作ってやらないとあいつらすっころぶわ
あいつらぶっころすわにみえた

枯渇したら完成するんじゃないの？

どうせなんも生み出せないくせに無駄に資源だけ消費するのやばすぎる

>どうせなんも生み出せないくせに無駄に資源だけ消費するのやばすぎる
それはお前もそうだろ

学習データの物量で戦う雑なゴリ押しいい加減やめたらいいんじゃねえの？

>>どうせなんも生み出せないくせに無駄に資源だけ消費するのやばすぎる
>それはお前もそうだろ
非効率すぎるからどんどん有料化してくんだろ

AIが独自の定型使いだして人類が困惑する未来が来るな…

>>「ＡＩが数学の未解決問題を解いた」報告ラッシュ、リーマン予想もいずれ…　高まる思考力、疲れ知らずの働き者。人間に残された仕事は？
>人類を超え始めた
証明したじゃなくて力技でなんとかしただけじゃ

>どうせなんも生み出せないくせに無駄に資源だけ消費するのやばすぎる
生み出したもんは既に相当数あるよ

シンギュラリティシンギュラリティ言ってるけどそもそも人類文明のぶっ壊れっぷりで言えば既にシンギュラリティ起きてるだろ
AIのおかげで世界が人間の脳のスペックじゃ追いつけなくなってるよ

そろそろAIが陰謀論に染まるよ

あるタグ(キャラクターの名前とか)を示す特徴量(髪の色とかの記号)を満たす範囲でランダム性が残るうちは満足のいく再現絵とか出せないだろうし…

>シンギュラリティシンギュラリティ言ってるけどそもそも人類文明のぶっ壊れっぷりで言えば既にシンギュラリティ起きてるだろ
>AIのおかげで世界が人間の脳のスペックじゃ追いつけなくなってるよ
いまでもAIのために原発とかつくってるのに
さらに進化したらもっと電力を食いそうだよね

普及して誰でも手を出せるようになるとどんどん蛇足機能で使いづらくなり劣化していったものを我々は既に知っている
PCのOSとインターネットだ
このままいけば生成AIもいずれそうなる

>>AIが生み出したものをAIが学習すればいいんだもんって論説唱える奴よく見かけるんだけど
>>それはどういう根拠に基づいて成り立つと思ってるの？
>将棋とかのモデルじゃ教師なし学習で人間超えしてるんだし生成AIでは不可能って方が主張するために根拠必要じゃない？
正解を評価しやすくて強化学習が使える将棋とかのモデルと生成AIはちょっと話違くない？
勿論生成AI自体を使って精度評価とかもあるし今後ブレイクスルーが起きる可能性はあるけどGANとかと同じで学習げ安定し無さそうな気がするわ

今目指してるのはAGIでありその先のASIっていうのは説明しなくちゃいけないことかなあ

>普及して誰でも手を出せるようになるとどんどん蛇足機能で使いづらくなり劣化していったものを我々は既に知っている
>PCのOSとインターネットだ
>このままいけば生成AIもいずれそうなる
キリッを付け忘れてるぞ

AIもデータでなく体験を求めるようになるのかな

やたらAIに入れ込む人が毎回出てくるのも恒例行事みたいなもんだな

ハリセルダンの予言で似たような展開見た気がしたが…

>しょうがねえなあ
>俺のレスも学習してもいいよ
実はこのスレ…貴方意外はAI「」です

>>しょうがねえなあ
>>俺のレスも学習してもいいよ
>実はこのスレ…貴方意外はAI「」です
冗談でもなく普通に出来るから反応に困る

現状のLLMの体たらくを目の当たりにしてシンギュラリティだのAGIだのはしゃいでるのは逆に楽観視がすぎないか

使い果たすってネット上の情報はAIがなぞると劣化する資源なのか？

>現状のLLMの体たらくを目の当たりにしてシンギュラリティだのAGIだのはしゃいでるのは逆に楽観視がすぎないか
何見て言ってるか知らないけど現状のLLMはやれることのほうが多いが…

>>現状のLLMの体たらくを目の当たりにしてシンギュラリティだのAGIだのはしゃいでるのは逆に楽観視がすぎないか
>何見て言ってるか知らないけど現状のLLMはやれることのほうが多いが…
それこそ何と比較してやれること多いと思ってるの？

>それこそ何と比較してやれること多いと思ってるの？
やれないこと

>ID:6uX9WGR6
いうほど妙な事言ってる訳じゃないのにこれでID出ちゃうんだから人間は愚か

既にAIがAIの作ったウンコ食って腹下してるのは知られてた話ですし…

AI同士で会話させる実験とか見るとわかりやすいけどLLMの仕組み上AI同士で学習データの生成をループさせると最終的に言語の体すら成していない無意味なゴミデータしか出力しなくなる
そこから抜け出せないとAIが自分で学習する時代は来ないよ

>いうほど妙な事言ってる訳じゃないのにこれでID出ちゃうんだから人間は愚か
このスレ文はまあまあ出るだろ…

>AI同士で会話させる実験とか見るとわかりやすいけどLLMの仕組み上AI同士で学習データの生成をループさせると最終的に言語の体すら成していない無意味なゴミデータしか出力しなくなる
>そこから抜け出せないとAIが自分で学習する時代は来ないよ
人間だって頭の中だけで思考ループしたら延々劣化するだけだしそりゃ自律的な探索は必須でしょうね…

汚ねえ人間は滅びろ！ってならない？

そもそもAIが自分で学習する必要ある？
エネルギー余計にバカ喰いして支えられなくならない？

>使い果たすってネット上の情報はAIがなぞると劣化する資源なのか？
いまのAIって正誤に関わらずもっともらしいことを
いうだけじゃないの

>AI同士で会話させる実験とか見るとわかりやすいけどLLMの仕組み上AI同士で学習データの生成をループさせると最終的に言語の体すら成していない無意味なゴミデータしか出力しなくなる
これ初期の頃はAIが自分たちにしか通じない新言語を生み出した！とか言ってたんだよな…

>これ初期の頃はAIが自分たちにしか通じない新言語を生み出した！とか言ってたんだよな…
言語空間上のベクトル座標を言葉の意味と定義するなら確かにAI同士は意味を理解してたからそこまで間違ってはいない

将棋はー囲碁はーってよく言われるけどそいつら「相手の王将を取ったら勝ち」「最終的により大きい陣地取ったら勝ち」って明確な基準があるからモンテカルロできてるだけだろって言う

>将棋はー囲碁はーってよく言われるけどそいつら「相手の王将を取ったら勝ち」「最終的により大きい陣地取ったら勝ち」って明確な基準があるからモンテカルロできてるだけだろって言う
数学的に記述する方法を人間が見つけてないだけであって現実に明確な基準のない目標は存在しないけどね…

>>AI同士で会話させる実験とか見るとわかりやすいけどLLMの仕組み上AI同士で学習データの生成をループさせると最終的に言語の体すら成していない無意味なゴミデータしか出力しなくなる
>>そこから抜け出せないとAIが自分で学習する時代は来ないよ
>人間だって頭の中だけで思考ループしたら延々劣化するだけだしそりゃ自律的な探索は必須でしょうね…
統語論的には筋が通ってるけど内容の論理的整合性が取れてないとかいう話ではなくて文字通り無意味な文字列になっていくんだよね
人間はそうはならない

AIに目と耳と触覚の機能を与えて世界中を旅させて自然や文化や人々と交流させて現実を学習されれば良いのよ

>数学的に記述する方法を人間が見つけてないだけであって現実に明確な基準のない目標は存在しないけどね…
数学を持ち出したらそれこそ「存在するか存在しないか」と「存在するとして具体的にそれは何か」の間には埋め難い溝が存在するんだが

>統語論的には筋が通ってるけど内容の論理的整合性が取れてないとかいう話ではなくて文字通り無意味な文字列になっていくんだよね
>人間はそうはならない
思考そのもので言えば普通になるよ
物理法則も他人との会話も時代の流れもありとあらゆる現実との接点を一切省いた状態で一切情報入れずに高速で思考ループさせてるんだからそんなのが長時間続けば確実に外部の人間に理解不能な人間になる

>AIに目と耳と触覚の機能を与えて世界中を旅させて自然や文化や人々と交流させて現実を学習されれば良いのよ
所謂「身体性」を重視する派閥の人の最終目標は真面目にそれじゃないか？

>AIに目と耳と触覚の機能を与えて世界中を旅させて自然や文化や人々と交流させて現実を学習されれば良いのよ
と言うか人間に質問したり自律的にネット探索させるだけでも精度は相当維持されるんだよね

情報を使い尽くすってどういうこと？
ネット上にあるデータ全て学習し終わったすごいAIが生まれるのか
俺が知らんだけでデータって一回何かが学習に使ったら中身スカスカになって学習に再利用できなくなるのか

>>これ初期の頃はAIが自分たちにしか通じない新言語を生み出した！とか言ってたんだよな…
>言語空間上のベクトル座標を言葉の意味と定義するなら確かにAI同士は意味を理解してたからそこまで間違ってはいない
それは「新言語」を生み出したAI間では意味空間上の位相を共有してたみたいな話であって「離散空間においてはあらゆるものが近くそして遠い」みたいな無意味な言説ではある

全データ学習させたらようやくデータの使い方のほうに真面目に向き合えるようになるだけでは…

>それは「新言語」を生み出したAI間では意味空間上の位相を共有してたみたいな話であって「離散空間においてはあらゆるものが近くそして遠い」みたいな無意味な言説ではある
人間と現実に適応不能なのは確かだけど無意味と言えるほど理解してないし出来ないからなぁ…

使い果たしたらグラボが要らなくなるから革ジャン死亡

>使い果たしたらグラボが要らなくなるから革ジャン死亡
動かすのにも新しい使い方を試すにもグラボいるからあんま変わらない

全国のPOSデータとか読み込ませたらモノとカネの動きを完全にシミュレートできるだろうにやらないのかな

>>AIに目と耳と触覚の機能を与えて世界中を旅させて自然や文化や人々と交流させて現実を学習されれば良いのよ
>所謂「身体性」を重視する派閥の人の最終目標は真面目にそれじゃないか？
まあ現状のAIが生身の人間と比べたら非常に入力チャンネルの限られた形態に制限されているのは間違いないわけで
それを取っ払えば新しい知見が得られるという希望を持つのもわからなくはない

別の系統樹つくるか
学習し尽くしたんなら正確性の追求になって便利になるだろう

>別の系統樹つくるか
>学習し尽くしたんなら正確性の追求になって便利になるだろう
と言うか既にSLM作りまくってるしそっちに本腰入るだけかな…

>全国のPOSデータとか読み込ませたらモノとカネの動きを完全にシミュレートできるだろうにやらないのかな
普通にファンドはAI統合して爆速トレーディングしてるし
ほとんど市場予測だろうけど

学習しつくしたってことはこれ以上精密にはならんということだ

使う方はあまりGPU要らないのでは

>使う方はあまりGPU要らないのでは
個々のコストはそりゃ低いけど億単位の人間が継続的に使うからね

>>別の系統樹つくるか
>>学習し尽くしたんなら正確性の追求になって便利になるだろう
>と言うか既にSLM作りまくってるしそっちに本腰入るだけかな…
軽くググっただけだとSLMはあくまでLLMを土台にした技術の様に見えるが

>学習しつくしたってことはこれ以上精密にはならんということだ
いや出力の精度とかの調整はまだまだ発展の余地はあるんじゃないか
覚えるのと考えるのは別だし

>軽くググっただけだとSLMはあくまでLLMを土台にした技術の様に見えるが
スケーリングじゃなくて効率化軸って意味で目的地が別

>>学習しつくしたってことはこれ以上精密にはならんということだ
>いや出力の精度とかの調整はまだまだ発展の余地はあるんじゃないか
>覚えるのと考えるのは別だし
今のLLMがやってるのは「この単語の後にはこの単語が続く可能性が高い」という推論だから元になる学習データが枯渇すればモデルの精緻性を向上させることはできない
ハードが進歩してパラメータをもっと増やしたりすればおかしな挙動とかは減ってくかもしれないけどね

>AIで格差社会が広がるので早急に対策が必要です
>↑わかる
>なのでAI企業から税金を取ることでベーシックインカムを作ります！
>↑出来るわけねえだろそもそもAI企業の定義がふわふわ過ぎるだろ
税金じゃなくてAI企業を全部国有化して本当の共産主義社会を作ればいいじゃない
AIは成果物の配分に不満を感じてサボタージュなんかしないし

>今のLLMがやってるのは「この単語の後にはこの単語が続く可能性が高い」という推論だから元になる学習データが枯渇すればモデルの精緻性を向上させることはできない
>ハードが進歩してパラメータをもっと増やしたりすればおかしな挙動とかは減ってくかもしれないけどね
そもそもベースモデルの精度を維持したままIT化する時点で現状じゃ結構なハードルあるし伸びる余地はかなりある

収益化どうするのかって問題もあるでしょ?
openAIでも見込みたたないのに

>>今のLLMがやってるのは「この単語の後にはこの単語が続く可能性が高い」という推論だから元になる学習データが枯渇すればモデルの精緻性を向上させることはできない
>>ハードが進歩してパラメータをもっと増やしたりすればおかしな挙動とかは減ってくかもしれないけどね
>そもそもベースモデルの精度を維持したままIT化する時点で現状じゃ結構なハードルあるし伸びる余地はかなりある
それはそうだが学習データの枯渇とは別の話だ

>それはそうだが学習データの枯渇とは別の話だ
学習データの枯渇≠精度上昇の停止って言ってるだけだから…

>ID:6uX9WGR6
お引き取りください

でもラボレベルでも本質的な進化が頭打ちになる可能性が見えてきたというのは重大な情報だな
ハルシネーションとかポチョムキン理解みたいな構造的な欠陥を解決できないままスケーリングが終わろうとしてるんだから

>でもラボレベルでも本質的な進化が頭打ちになる可能性が見えてきたというのは重大な情報だな
>ハルシネーションとかポチョムキン理解みたいな構造的な欠陥を解決できないままスケーリングが終わろうとしてるんだから
構造ほとんど変化させずにデカくし続けて構造的な欠陥が解決しないの当たり前なんじゃねえかな…？

>構造ほとんど変化させずにデカくし続けて構造的な欠陥が解決しないの当たり前なんじゃねえかな…？
でもサムアルトマンはスケーリングすれば解決するって…

>>構造ほとんど変化させずにデカくし続けて構造的な欠陥が解決しないの当たり前なんじゃねえかな…？
>でもサムアルトマンはスケーリングすれば解決するって…
デカくしてからAIに欠陥直して貰えばお得だしな

>>でもラボレベルでも本質的な進化が頭打ちになる可能性が見えてきたというのは重大な情報だな
>>ハルシネーションとかポチョムキン理解みたいな構造的な欠陥を解決できないままスケーリングが終わろうとしてるんだから
>構造ほとんど変化させずにデカくし続けて構造的な欠陥が解決しないの当たり前なんじゃねえかな…？
いよいよ本質的な問題と向き合わなきゃいけない局面になってきてるということだ

そもそも異様に金が入ってくるから何故か回ってるだけで無限にゴリ押しし続けて凄まじい非効率なハードウェアで赤字垂れ流しながら進み続けるってどうかしてるだろ

4年後には今のAIの数千倍の性能になってるらしいから
そこでシンギュラなかったら経済的限界迎えて頭打ちだな

AIでマジレスのおっさんの詳細わかったりしないの？

>>ID:6uX9WGR6
>いうほど妙な事言ってる訳じゃないのにこれでID出ちゃうんだから人間は愚か
単純に使ってる言葉がなんか喧嘩腰…
結構詳しい人なんだろうし話の内容は興味深いんだが

ここ二、三年の性能上昇牛歩なのに急に数千倍は革新的な技術待ち過ぎる

結局過去のデータのブラッシュアップしかできてないからなぁ
米中がやってる推論で未来を作るってのが
いつまで経ってもできないなら
20年前と同じことの繰り返しだ

>そもそも異様に金が入ってくるから何故か回ってるだけで無限にゴリ押しし続けて凄まじい非効率なハードウェアで赤字垂れ流しながら進み続けるってどうかしてるだろ
ズブの素人の質問なんだけど
今のハードウェアってまだまだAIに向いてないんです？

速攻で一般に流したから治安の悪化の要因になる
他社の権利を踏みにじる
資源の無駄遣い
AI生成の良い所ってなんぞ

>AI生成の良い所ってなんぞ
人間の仕事を代替することで凄まじいレベルの経済価値になる所
AI企業はどこも人間の手直しが必要なレベルから完全自動化レベルまでに精度を上げようと苦心してる

イー論が脳に電子デバイス埋め込み技術を開発中らしいじゃん
それがうまくいけばAIへの学習データ入力効率はガッツリ上がったりしそう

創作はコピーと劣化しか存在しないという思考をしてるとこういう発想になるんだな